L'augmentation des tâches décrit le juste milieu entre l'exécution humaine totale et l'automatisation complète par l'IA. Dans une tâche augmentée, un professionnel humain initie, dirige, révise ou approuve la production générée par l'IA — capturant la vitesse de l'automatisation tout en maintenant le jugement humain, la responsabilité et le contrôle qualité.
L'augmentation est la forme la plus courante d'intégration IA à court terme dans le travail de connaissance. Plutôt que de remplacer des emplois, des outils IA comme Copilot, Claude, Gemini ou des modèles spécifiques au domaine sont intégrés dans les flux de travail pour gérer les composants répétitifs, modélisés ou à forte intensité de données des tâches que les professionnels effectuaient auparavant manuellement.
La distinction clé entre augmentation et automatisation complète est de savoir si l'humain ajoute une valeur réelle dans la boucle.