La complémentarité, en économie du travail, décrit la relation entre l'automatisation et le travail humain où les deux sont des compléments plutôt que des substituts. Quand l'IA est complémentaire d'une compétence humaine, l'automatisation des tâches connexes augmente la valeur marginale de cette compétence.
L'exemple classique est le tableur. Les tableurs ont automatisé une grande partie du calcul mathématique que les comptables effectuaient à la main — pourtant, le nombre de personnes travaillant avec des données financières a augmenté.
Comprendre quelles compétences sont complémentaires de l'IA — plutôt que remplaçables par elle — est l'un des exercices de stratégie de carrière les plus importants en 2026.